手机浏览器扫描二维码访问
对于一个给定的感知器来说,它的权重和阈值也是给定的,代表一种决策策略。因此,我们可以通过调整权重和阈值来改变这个策略。
关于阈值threshold,这里需要指出的一点是,为了表达更方便,一般用它的相反数来表达:b=-threshold,这里的b被称为偏置(bias)。
这样,前面计算输出的规则就修改为:如果w1x1+w2x2+w3x3+...+b0,则输出output=1,否则输出output=0。
而权重w1=w2=-2,则b=3。
很明显,只有当x1=x2=1的时候,output=0,因为(?2)*1+(?2)*1+3=?1,小于0。而其它输入的情况下,都是output=1。
所以在实际情况下,这其实是一个“与非门”!
在计算机科学中,与非门是所有门部件中比较特殊的一个,它可以通过组合的方式表达任何其它的门部件。这被称为与非门的普适性(GateUniversality)。
既然感知器能够通过设置恰当的权重和偏置参数,来表达一个与非门,那么理论上它也就能表达任意其它的门部件。
因此,感知器也能够像前面三体中的例子一样,通过彼此连接从而组成一个计算机系统。
但这似乎没有什么值得惊喜的,我们已经有现成的计算机了,这只不过是让事情复杂化了而已。
单个感知器能做的事情很有限。要做复杂的决策,所以则是需要将多个感知器连接起来。
而实际中的网络可能会有上万个,甚至数十万个参数,如果手工一个一个地去配置这些参数,恐怕这项任务永远也完成不了了。
而神经网络最有特色的地方就在于这里。
我们不是为网络指定所有参数,而是提供训练数据,让网络自己在训练中去学习,在学习过程中为所有参数找到最恰当的值。
大体的运转思路是这样:我们告诉网络当输入是某个值的时候,我们期望的输出是什么,这样的每一份训练数据,称为训练样本(trainingexample)。
这个过程相当于老师在教学生某个抽象的知识的时候,举一个具体例子:
一般来说,我们举的例子越多,就越能表达那个抽象的知识。这在神经网络的训练中同样成立。
我们可以向网络灌入成千上万个训练样本,然后网络就自动从这些样本中总结出那份隐藏在背后的抽象的知识。
这份知识的体现,就在于网络的所有权重和偏置参数的取值。
假设各个参数有一个初始值,当我们输入一个训练样本的时候,它会根据当前参数值计算出唯一的一个实际输出值。
这个值可能跟我们期望的输出值不一样。想象一下,这时候,我们可以试着调整某些参数的值,让实际输出值和期望输出值尽量接近。
当所有的训练样本输入完毕之后,网络参数也调整到了最佳值,这时每一次的实际输出值和期望输出值已经无限接近,这样训练过程就结束了。
假设在训练过程中,网络已经对数万个样本能够给出正确(或接近正确)的反应了,那么再给它输入一个它没见过的数据,它也应该有很大概率给出我们预期的决策。这就是一个神经网络工作的原理。
外门弟子修仙路 我见众生皆草木 王者荣耀之老子喷人就变强 仙葫修仙 亿万继承者追妻:九十九次说爱你 我在三国当主播 从笑傲开始的诸天万界 洪荒:通天亲传,天地异象常伴吾身! 木叶食神 人在尸魂界:无双剑圣! 仙尊的奶爸人生 玄幻:超级花呗系统 从绝世唐门开始穿梭诸天 隐形大佬她超乖的 神级医生在都市 快穿之我又被坑了 满级宿主捡走了反派小可怜 不知道取啥名 全能签到 帝国盛宠:吻安,总统夫人!
龙潜之后踏上至尊之路!英雄挂宝刀,美女念英雄!至尊人生的漫漫长路,巅峰欲望的靡靡梵音。本站为书迷更新天娇至尊最新章节,查看加减号所撰都市言情天娇至尊的最新章节免费在线阅读。...
一支华夏全新的兵种正在雄起,他们的教官在经历诸多变迁之后,势必将这支队伍打造成令黑暗势力闻风丧胆的华夏龙魂!超级教官的修炼之道,华夏龙魂的崛起之路,黑暗势力的湮灭之日。...
想知道,将整个世界都踩在脚下是一种怎样的爽感吗?一代兵王笑面死神奉命回归华夏,本来只是想回去看看师父,谁成想一不小心就闯入了百花丛中卓烈各位看官悠着喷,多了小爷受不住啊!本书传授都市杂谈装逼打脸热血励志暧昧功夫撩妹技巧Tags绝色女总裁的透视兵王追风绝色女总裁的透视兵王txt全集下载绝色女总裁的透视兵王无弹窗绝色女总裁的透视兵王最新章节绝色女总裁的透视兵王txt全文...
本文又名天才美少女养成记我养你长大,你陪我变老,可好?5岁,他把她从街上拎回家,让她面壁思过一个晚上。8岁,他把她从学校接回家,让她写检讨书一个晚上。1本站为书迷更新名门圈养嗜宠甜萌妻最新章节,查看月影青悠所撰都市言情名门圈养嗜宠甜萌妻的最新章节免费在线阅读。...
在读学生吴桐因为打鲁克团误操作,竟然穿越到一个从未接触过的游戏世界,第一局决赛圈就看到了同校的校花,然后被校花一枪爆掉了脑壳...
一代宗师,邪神鬼医,重生花都,纵横天下!上一世的遗憾,此生一一弥补!...