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第三百零二章 以其人之道（第4页）
“对方使用的是ARES电子干扰系统，这套系统的弱点，我知道。”
一时间，所有人的目光都聚集到了那个小小的扬声器上。
他们的眼神，就好像陈念就坐在那里、坐在他们对面一样。
众人的目光里充满了期待，静静地等待着陈念的进一步解释。
“ARES系统的核心能力是利用高性能处理器解析雷达脉冲特征，并应用数字调制手段，实时跟踪雷达波段信号，通过模拟回波，直接从主瓣注入干扰信号。”
“本质上来说，这项技术同样属于‘数字阵列雷达’技术的分支，所以，他们实际上是在用与我们相同的技术来干扰我们。”
“不得不说，老美的技术底蕴还是在的.如果不是这次的变故，我几乎无法想象他们能拥有这样的技术。”
“不知道他们还藏着多少我们不知道的后手，在未来将要逐一拿出来.”
听到陈念的话，会议室里的众人不由得一愣。
一边说着“无法想象拥有这样的技术”，一边又在几年之前就开发出了数字阵列雷达技术。
这到底是看得起老美，还是看不起？
不过，陈念并不知道众人此时的想法，他只是继续说道：
“在这种情况下，无论是采用同等对抗的手段去开发电子战设备，还是进一步迭代雷达系统，都起不到多好的效果。”
“时间拉得太长，我们会被他们折腾死的。”
“所以，最有性价比的方案，就是开发新的抗干扰算法。”
“目前我们使用的是基于盲源分离算法（BSS）的抗主瓣干扰技术，这种技术在低信噪比条件下性能恶化比较严重，无法对抗ARES系统的干扰。”
“但是，我们可以在BSS算法的基础上再进行升级，采用BSS和分数阶傅里叶变换（FRFT）算法。”
“首先利用经典的BSS算法分离接收到的主瓣干扰混合信号，然后对有线性调频信号特征的分离信号进行FRFT变换处理，并在FRFT域滤波去除大部分噪声的能量，最后FRFT逆变换恢复出目标信号。”
“这种算法可以大幅提高雷达峰值信噪比，结合数字阵列雷达技术，可以很大程度上降低ARES系统的干扰。”
“另外，更进一步，我们可以使用神经网络学习技术介入信号分析过程，从而提升识别效率，辅助提高识别准确性。”
“这两种算法的方案，我会尽快提交。”
“有关神经网络学习部分，我推荐一个人，他也许了解得更多。”
陈念提到的那个人自然是王建成，但在会议上，他并没有立刻说出名字来。
听到他的发言，军装男人的神色终于松弛下来，他开口问道：
“陈工，你预计需要多久？”
“一天-——但这只是更新FRFT算法的时间。”
“另外我还要说明一点，这只是权宜之计，我们在进步，对方也在进步。”
“算法这类软技术是最容易被超越的技术，想真正解决问题，要么从硬件下手，要么直接给他们打怕。”
“硬件来不及，我的建议是后者。”
话音落下，军装男人的眉头微微皱了起来。
“我们不适宜在目前情况下动武这确实是没有办法的事情。”
“我们不动武。”
陈念的声音停顿了一瞬。
随后，他继续开口说道：
“从目前情况看，老美只是ARES系统比较强，但他们部署在亚太地区的雷达都是上一代技术的产物，并不具备多强的抗干扰能力。”
“至于岛国，那就更不用说了。”
“所以，他们能干扰我们，我们就不能干扰他们吗？”
“我们不打，难道还不能让他们自己打自己吗？”
“他们想给我们制造特大空情，我们也可以让他们尝尝同样的滋味！”
（本章完）
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