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第103夜 寿命与死亡（第2页）

如此一来，每一次翻番都能够节约25%左右的能量。因此，以一种系统性可预测和定量的方式来看，生物体的体形越大，每个细胞每秒钟所产生的用于维持每克细胞组织的能量便越少。

你的细胞的工作强度不如你的狗的细胞，但你的马的细胞的工作强度更小。

大象的体重大约为老鼠的1万倍，但它的代谢率仅有老鼠的1000倍，尽管其要支撑的细胞数量是老鼠的1万倍。

因此，一头大象的细胞的工作效率是老鼠的110，其细胞损伤率也会相应下降，大象也就由此更加长寿。

普遍性和掌控生命的神奇数字“4”。

克莱伯定律的系统规律性令人惊叹，而同样令人惊讶的是，与之类似的系统性规模法则适用于从细胞到鲸再到生态系统的各种生命形态的几乎所有生理特征或生命史特征。

除了代谢率，它还包括诸如增长率、基因组长度、主动脉长度、树木高度、大脑灰质数量、进化速率和寿命等。

可能有超过50种这样的规模法则，令人吃惊的是，它们的对应指数都接近14的整数倍（类似克莱伯定律中的34）。

例如，增长率对应的指数非常接近34，主动脉长度和基因组长度对应的指数均接近14，树木高度对应的指数接近14，主动脉和树干不同区域对应的指数均接近34，脑容量对应的指数也接近34大脑白质体积和大脑灰质体积对应的指数接近54，心率对应的指数接近–14，细胞中的线粒体密度对应的指数接近–14，进化速率对应的指数接近–14，黏膜扩散率对应的指数接近–14，寿命对应的指数接近14……

这里的负数表示相应的数量会随着规模的扩大而减少，而非增加。例如，随着体形的增长，心率会按照14幂律下降，我不禁想要提醒你的是，主动脉和树干也按照相同的方式缩放。

尤其引人注意的是，隐藏在幂的指数14中的数字4在所有指数中都有出现。它在生命的各个领域无所不在，似乎扮演着特殊、基础的角色，能够决定生物体的许多特征，无论其进化设计如何。

仔细观察，一个普遍性的模式逐渐显现出来，这有力地表明，进化受到了自然选择以外的其他物理学原则的制约。

这些系统性比例关系与直觉非常不同，它们表明几乎所有生物体的生理特征和生命史特征都主要由其体形决定。

例如，生物的生命速度随着体形的增长而系统性、可预测地下降：大型哺乳动物寿命更长，成熟期更长，心率更慢，细胞的工作强度弱于小型哺乳动物，而且所有的速度都可预测。

哺乳动物的体重增长一倍，其寿命、成熟期等时间尺度平均增长25%，心率等速度也会按照相同的比例减缓。

鲸生活在海洋中，大象有象鼻，长颈鹿有长脖子，我们直立行走，睡鼠小步疾走，尽管存在这些显著的差别，但我们在很大程度上都是彼此按非线性比例缩放的版本。

如果你告诉我一只哺乳动物的体形大小，我便可以通过规模法则告诉你有关它的可量化特征的平均值：

它每天需要吃多少食物，它的心率是多少，它需要多长时间才能发育成熟，它的主动脉的长度和半径是多少，它的寿命有多长，它将会有多少个后代，等等。

当我意识到对死亡谜题的一探究竟能让我意外地了解到生命中某些更为令人惊叹、更吸引人的谜题时，我感到异常兴奋。

这个生物学领域显然是可量化的，是可以用数学语言表述的，同时又表现出了备受物理学家喜爱的“普适性”精神。

除了这些普适规律似乎与自然选择论的单纯解释相互矛盾这一点让我们感到惊奇外，同样令我们感到惊讶的是，大多数生物学家并没有完全领会这一点，尽管他们许多人都对此知晓。

此外，对克莱伯定律的起源也没有什么普适性的解释，而这恰好是对物理学家胃口的问题。

作为一名物理学家，我认为这些普遍的14次幂规模法则告诉了我们关于生命的动力学、结构和组织的基本要素。

它们的存在显然表明，跨越了单个物种的一般性动力学过程制约着进化。

这便打开了一扇了解生物学自然规律的窗口，并让人们得出生物系统的一般性粗粒度行为遵循体现其基本特征的量化法则的推测。

这些规模法则似乎不可能只是一个巧合，每一种规模法则都是一个独立的现象，具备独特性，反映其自身独特的动力学和组织规律，以及进化动力学中的一系列事件。

尽管存在体形的差异和复杂的多样性，数据都近似一个幂律，这便带来了一些具有挑战性的问题。

这些幂律的指数通常都是14的整数倍，这带来了更加艰巨的挑战。

它们来源的潜在机制是什么？

这个谜题似乎很值得思考，尤其是鉴于我对衰老和死亡的思考，我对寿命随14次幂（尽管存在大的方差）异速变化有着近乎病态的浓厚兴趣。

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