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第十节 临床决策支持系统（第1页）

““互联网+”医疗健康的应用与发展研究（..）”！

第十节

临床决策支持系统

一、概述

临床决策支持系统（clinicaldecisionsupportsystem，CDSS）是指一种协助医护人员进行医疗决策的交互式专家系统。它是人工智能理论在医疗领域的主要实践，而且其概念仍在不断更新，目前主流的定义是：“连接临床观察与临床知识，影响临床决策，改善临床结果”。

1．需求分析

传统的疾病诊治主要依赖于医生的个人经验，一个临床医生需要通过多年实践与学习才能逐步累积经验。由于医护人员忙碌于繁杂的日常工作，没有很多时间专门从浩如烟海的医学知识库中阅读和研究医学文献，尤其是在临床工作中遇到疑难问题的时候，无法实时搜寻到有用的信息，及时解决复杂的临床问题。医护人员在医疗过程中的错误率已成为国内外普遍关注的社会问题。1999年美国国立医学研究院（InstituteofMedicine，IOM）发表的报告中指出：医疗差错致死已经成为十大人类死因的第五位，大部分的医疗差错可以通过计算机系统避免。CDSS的应用可以有效解决临床医生知识的局限性问题，减少人为疏忽。

2005年发表于《美国医学会杂志》（

JournaloftheAmericanMedicalAssociation，JAMA

）的权威性文章显示，在100项涉及CDSS的研究中，有64%的研究认为CDSS改善了医护人员的表现，有13%的研究认为CDSS改善了患者的预后。同年，《英国医学期刊》（BritishMedicalJournal，BMJ）刊登的系统回顾研究显示，在70项涉及CDSS的研究中，有68%的临床实验显示CDSS可以改进临床工作。随着人们对医疗质量关注程度的日益提高，临床决策研究逐渐成为临床医学中的一个重要领域。

2．组织形式

（1）基于知识库的临床决策支持系统：

由知识库、推理机和通信模块组成。

知识库模块：存储着编译好的医学知识，例如：关于药物相互作用的指示可写成规则“IF服用了药物X，AND服用了药物Y，THEN显示警告信息”。

推理机模块：根据知识库里的规则，以及患者的资料进行自动分析。

通信模块：分析的结果通过此模块反馈给用户。用户也可通过此模块更新或自定义新的规则。

（2）非基于知识库的临床决策支持系统：

主要是通过机器学习从已有的经验中自动攫取规则。

二、场景

1．医学研究人员根据医学文献和临床经验，包括教科书、诊治手册、文献资料、仪器设备说明书、药品说明书、疾病治疗方案、其他保健方法、专家临床经验等，构建知识库，并可随时对知识库进行更新。知识库主要包括以下七大类：

（1）医学知识库：建立各临床学科知识库，方便医生查询。分为两大类：包含病理、生理、生化、遗传等基础知识的基础医学知识库，以及包含疾病诊断、分型、分期等临床知识的临床医学知识库。

（2）药学知识库：通过药学知识库获取药品信息及药品不良反应信息，如临床使用证、禁忌证、用法用量、安全警示等。

（3）辅助学科知识库：用以指导医生准确使用检验检查项目。包括放射、超声、检验、病理等。

（4）循证医学知识库：为医生实现循证临床决策提供支持。

（5）卫生法律法规知识库：使医生方便获取卫生相关的法律法规知识。

（6）卫生经济伦理学知识库：使医生方便查询卫生伦理学知识，为患者提供性价比最高的最佳方案。

（7）医院信息管理：将医院的书刊信息、订阅的数据库及科研课题、论文等收集起来，供医生查询。

2．患者在就诊过程中产生的信息，包括病史、病症、检验检查结果、用药等信息，进入电子病历库后，CDSS将电子病历库中的数据与相关知识库进行比对推理。

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