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系统预案里,长乐瞄准的落脚点,是一丛有一米多高的茂密小叶黄杨。
就是前世经常用于园艺的那类林木。
只不过这里的灌木比较粗枝大叶,缓冲力更强。
长乐的身体完美地落入了那堆灌木里。
灌木密集而粗硬交织的纸条洗礼着他的身体,在一连串的针刺感的痛苦过程中,长乐一个滚翻,终于稳稳落在了有着厚厚落叶和土壤的地面上。
系统自动汇报伤损:毛发轻微损伤,皮表面轻伤,骨骼无——
长乐立马打断:别说这个了,下一步怎么逃啊?
由于扑空,那头花豹随后从枝头坠落,并在长乐之后落在了地面的另一处位置上。
由于落地角度大略呈直角,且花豹落地后一个缓冲又跑动了两三米,现在双方的直线距离,有十米左右。
这个距离,对于花豹来说,也不过一个瞬息间。
所以往下才是逃命的开始,而不是终结。
系统:将设定临时行动路线,短距离奔跑建模完成,建议执行。
根本来不及思考,系统内生成第一幅预模拟的奔跑模型时,长乐就照着动态图让身体完全动了起来,死命向前奔跑。
系统的预模拟功能是有限制的。
现在的系统,至多预模拟3米距离的行动模型。
因为超出这个距离以后,不确定性将增大。
另一个问题是长乐现在的动作契合度依旧是低数值。
契合度低,并不是动作模仿错误了的意思,而是不到位。
相反,如果一旦有一个动作错误了,系统又必须临时修正其后的一系列动作,连锁反应一样,十分麻烦,所以过多距离及行动时长的模拟,反而不是个好事。
而现在是在灌木高大的密林中,系统干脆将动作模拟的距离设定为了一米,一米也差不多是长乐在灌木里的视界上限。
一米还是长乐奔跑两三下后的距离,也就是说,长乐每跑动两三下,系统都要执行新的模拟。
麻烦的还在于前面的阻碍物太多了。
不平坦的地形、纵横交错的灌木、草叶、断落的树枝。
反正根本难以发挥更大速度。
而身后的花豹却已经在拉近距离了。
花豹的身高已经高出灌木丛的平均高度了,加上它的体型、身体强度,完全不必要的像长乐这样为了不撞到障碍物没完没了地走之字形,横冲直撞就行了。
那些灌木的存在,几乎完全影响不到它,不平坦的地形,它似乎也有行走经验。
所以初始10米的距离间隔,没多久就被一米米地拉近。
最终花豹追逐到了长乐身后,伸嘴咬来。
靠着系统的预警,长乐险而又险地躲开了这一死亡之吻。
之后又是好几次,花豹的嘴巴甚至曾经差点儿咬到长乐的尾巴。
长乐感觉自己几乎整个生命之力都运用在奔跑和躲避上了,其惊险和刺激程度,完全超过了第一次遭遇巨蚺的时候。
毕竟那一次,危险被老爹等同类给阻挡下来了。
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